一、案例概况

本案例开发宫颈细胞图像分析软件，技术层面基于病理专家标注数据训练AI模型，诊断精准且兼容多类设备，实现全流程智能化辅助；创新采用“AI初筛+人工复核”模式，显著提升了筛查效率，节约了人力与时间成本；应用上覆盖社区筛查与医院诊疗等多种场景，具备向其他病种拓展的潜力，示范价值突出。

二、主要举措及成效

面对我国宫颈癌筛查医疗资源分布不均、细胞学医师匮乏且诊断效率低的痛点，本项目核心举措包括：一、构建高质量标注数据集，训练出高精度、可适配多种扫描设备的AI诊断模型，实现自动化初筛；二、创新应用“AI初筛+人工复核”的人机协同工作模式，将医师从大量初筛工作中解放出来。

实施成效显著：筛查效率大幅提升，单个病例分析时间显著缩短，有效缓解了人力紧张；诊断敏感性超过95%，保证了筛查质量，尤其助力基层医疗机构能力提升；该模式已应用于社区大规模筛查与医院日常诊疗，促进了宫颈癌的早诊早治，产生了显著的社会效益。

三、特色亮点

技术领先且实用： 通过高质量数据训练的AI模型，诊断精准度高，能适配多种扫描设备，降低了技术落地门槛，实现了高效、稳定的智能化分析。

模式创新且高效： 创建的“AI初筛 + 人工复核”人机协同模式，优化了诊断流程。将医生从繁重的初筛工作中解放出来，聚焦于复杂病例复核，提升了整体诊断效率。

路径清晰且可复制：案例成功打通了从AI研发、多场景验证到规模化应用的完整闭环，形成了可复制的医疗AI落地范式。为其他疾病的AI辅助诊断提供了经过实践检验的技术路径、商业模式与推广策略，对推动医疗AI产业化和优质资源下沉具有重要意义。

联系方式

单位：江苏微控生物科技有限公司

联系人：黄佳莉

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